Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR)

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit. Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen. Unterstütze die Forschungsgruppe Sustainable Software Engineering und teile unser Ziel, zu untersuchen, wie Wissenschaftler (w/m/d) und Ingenieure (w/m/d) Software entwickeln und wie man sie dabei effizient und effektiv unterstützen kann.

Die Verwendung zahlreicher Open Source-Komponenten ist – berechtigterweise – zum Standard moderner Software-Entwicklung geworden, jedoch bringen externe Komponenten auch Risiken mit sich, zum Beispiel Bugs, Sicherheitslücken, oder ungewarteter Code. Für Software in hochkritischen Anwendungsgebieten (z.B. in der Raumfahrt) ist die Erkennung und Eindämmung dieser Risiken durch Kompositionsanalyse erforderlich.

Deine Aufgaben

Im Rahmen deiner Abschlussarbeit (Bachel-/Masterarbeit) verschaffst du dir einen Überblick über den State-of-the-Art, mit Fokus auf sprachagnostische Werkzeuge und das SBOM-Ökosystem (Software Bill of Materials). Du recherchierst verfügbare Werkzeuge (Open-Source sowie proprietär), untersuchst ihre Eignung für den Raumfahrtbereich, und schaffst Verknüpfungen zur relevanten wissenschaftlichen Literatur. Zusätzlich gehört zu deinen Aufgaben:

• Durchführung einer Marktanalyse von Werkzeugen zur Kompositionsanalyse für resiliente Software im Raumfahrtbereich
• Evaluation ausgewählter Werkzeuge durch prototypische Entwicklung eines oder mehrerer CI-Workflows (fortgeschrittene Thesis/MA)

Das bringst du mit

• laufendes Studium im Fach Informatik oder vergleichbarem Studiengang
• Erfahrungen mit Software-Kollaborationsplattformen (GitHub, GitLab, etc.)

Die Beschäftigung erfolgt unentgeltlich im Rahmen einer Aufenthaltsvereinbarung.

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2691) beantwortet dir gerne: 

Johann Schöpfer
Tel.: +49 8153282244

Das DLR-Institut für Softwaretechnologie versteht Software als Katalysator für Forschung und technische Fortschritte. Mit der Entwicklung hochmoderner Softwarelösungen und innovativer Forschung leisten die derzeit rund 200 Mitarbeitenden des Instituts einen wesentlichen Beitrag zu den Fortschritten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr und Sicherheit.

Zu unseren Kompetenzfeldern zählen zuverlässige und sicherheitskritische Softwaresysteme, Künstliche Intelligenz, High-Performance Computing und Quantum Computing, Mensch-System-Interaktion und Visualisierung, Software- und Systems Engineering sowie Digitale Plattformen und Digitale Zwillinge.

Das erwartet dich

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen.

Software Engineering-Richtlinien unterstützen die Entwicklung qualitativ hochwertiger und sicherer Softwaresysteme, indem sie als Rahmen- und Regelwerke Standards und gute Praxis für Methoden und Prozesse der Softwareentwicklung, -wartung und -evolution vorgeben. Besondere Bedeutung kommt diesen Richtlinien in der Entwicklung kritischer Raumfahrtsysteme mit komplexen Softwarekomponenten zu.

Als Teil der Gruppe „Sustainable Software Engineering” arbeitest du in deiner Masterarbeit an der Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Methoden zur Operationalisierung von Software Engineering-Richtlinien verschiedener Komplexität. Die Ergebnisse deiner Arbeit ermöglichen es, die Entwicklung von Softwaresystemen in der Raumfahrt mit innovativen Automatisierungs- und KI-Lösungen zu unterstützen, Qualitätssicherung agiler und effizienter zu gestalten, und dadurch Transferpotenziale zu optimieren.

Deine Aufgaben

• Entwicklung einer Methode zur formalisierten, strukturierten Repräsentation von Software Engineering-Richtlinien in maschinenlesbaren Formaten
• Implementierung der Repräsentationsmethode für die DLR Software Engineering Guidelines
• Entwicklung prototypischer Validierungslogiken und Metriken zur Abbildung von Erfüllungsgraden von Richtlinien in Entwicklungsprozess- und Softwareartefakten
• Evaluation der Validierungslogiken und Metriken für Erfüllungsgrade der DLR Software Engineering Guidelines am Beispiel ausgewählter Softwareprojekte

Das bringst du mit

• Studium der Informatik (z. B. mit den Schwerpunkten Software Engineering oder Systems Engineering), Data Science, Informationswissenschaften, oder eines vergleichbaren Studiengangs
• gute Kenntnisse in Softwareentwicklungsprozessen und Software Engineering
• Kenntnisse in relevanten informationswissenschaftlichen Technologien (z. B. DSLs, deklarative Datentransformationssprachen, Rule Engines, Ontologien)
• gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2498) beantwortet dir gerne: 

Carina Haupt
Tel.: +49 30 67055 248 

Das erwartet dich

Die Abteilung Intelligente und Verteilte Systeme erforscht Methoden, um komplexe technische Prozesse und Systeme – von der Softwareentwicklung über automatisierte Workflows bis zur KI-gestützten Auswertung – nachvollziehbar, automatisierbar und interaktiv erfahrbar zu machen. Die Forschungsgruppe Sustainable Software Engineering unterstützt Forschende praktisch und praxisnah bei der nachhaltigen Entwicklung von Forschungssoftware und setzt Methoden aus Informatik, Data Science und Sozialwissenschaften ein, um Forschungsinfrastruktur zu schaffen, welche Forschenden ermöglicht, Spitzenforschung zu betreiben.

Die Stelle ist in der Forschungsgruppe „Sustainable Software Engineering” angesiedelt, die Arbeiten erfolgen jedoch in Aachen-Merzbrück vor Ort bei der Einrichtung „Technologien für Kleinflugzeuge” in Würselen am Standort Aachen-Merzbrück des DLR. Diese betreibt zur Erforschung des elektrischen und hybridelektrischen Fliegens das Innovationszentrum für Kleinflugzeug-Technologien. Als Einrichtung stellt sie die Forschungsumgebung des Innovationszentrums bereit und unterstützt die Forschenden bezüglich des Technologietransfers sowie bei der Vernetzung mit Partnern aus Wissenschaft, Forschung, KMUs und der Industrie.

Deine Aufgaben 

• Konzeption und Etablierung einer Forschungsinfrastruktur im (fliegenden) Labor zur Erforschung von Kleinflugzeugtechnologien. Die Forschungsinfrastruktur ist insbesondere auf Versuchsaufbauten mit Embedded Systems ausgerichtet. Dabei stehen die einfache Konfiguration der Forschungsinfrastruktur und die IT-Sicherheit der resultierenden Versuchsaufbauten im Vordergrund.
• Erarbeitung eines Konzeptes zum sicheren, fehlerfreien und nachvollziehbaren Austausch zwischen Komponenten eingebetteter Systeme Boards in (fliegenden) Laboren
• Konzeptionierung, Etablierung und Evaluierung einer einfachen Adaption der Forschungsinfrastruktur, um Forschende in die Lage zu versetzen, effizient sichere Versuchsaufbauten aufzusetzen
• Planung neuer Forschungsvorhaben inklusive konzeptioneller Vorbereitung

Du arbeitest eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmst dich dabei mit den anderen Teammitgliedern und der Gruppenleitung ab. Wir geben dir die Freiheit und die Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und neue Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und deine Gesundheit oberste Priorität haben.

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder andere für die Tätigkeit relvanter Studiengänge
• Programmiererfahrung in der objektorientierten Programmierung (z. B. Python, Java oder C++)
• Fachkenntnisse und Erfahrung im Bereich DevOps
• Fachkenntnisse und Erfahrung in den Bereichen Virtualisierung und Containervirtualisierung
• Erfahrung im Bereich Embedded Systems
• Erfahrung mit Linux- und Windows-Systemen sowie IT-Sicherheit und Netzwerken
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2155) beantwortet dir gerne:

Carina Haupt

Tel.: +49 30 67055 248

Das Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen widmet sich seit seiner Gründung im Jahr 2019 dem Schutz und der Sicherheit kritischer Infrastrukturen auf der Erde. Wir entwickeln Konzepte, Verfahren und Technologien, die die Widerstandsfähigkeit (Resilienz) von Organisationen und Systemen stärken und verbessern. Dabei haben wir sowohl den Menschen, die Technik als auch das Gesamtsystem im Blick.

Das erwartet dich

• Eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung, in der du deine Fähigkeiten einsetzen und ausbauen kannst.
• Ein Team, das dich bei deiner persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung unterstützt

Deine Aufgaben

• Unterstützung unseres IT-Teams bei der Betreuung der Arbeitsplatz und Laborcomputer
• Unterstützung des Aufbaus der Institutsinfrastruktur
• Unterstützung sowie Begleitung diverser IT-Vorhaben
• Durchführung von Recherchen und Analyse, um Informationen zu sammeln und zu analysieren  

Das bringst du mit

• Studium der Informatik, Informatiktechnologie oder verwandter Bereiche (z. B. Ingenieurwissenschaften)
• Erfahrung mit Programmsprachen wie Python, Java oder C++
• sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit

 
Die Stelle richtet sich ausschließlich an eingeschriebene Studierende (w/m/d).

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3182) beantwortet dir gerne:

Michael Langerbeins 
Tel.: +49 2241 20148 01 

Das Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen widmet sich seit seiner Gründung im Jahr 2019 dem Schutz und der Sicherheit kritischer Infrastrukturen auf der Erde. Wir entwickeln Konzepte, Verfahren und Technologien, die die Widerstandsfähigkeit (Resilienz) von Organisationen und Systemen stärken und verbessern. Dabei haben wir sowohl den Menschen, die Technik als auch das Gesamtsystem im Blick.

Das erwartet dich

Unbemannte Luftfahrtsysteme (UAS) gewinnen im zivilen Luftraum sowohl als innovative Technologie als auch als potenzielle Sicherheitsherausforderung zunehmend an Bedeutung. Im Rahmen eines laufenden Forschungsprojekts arbeitest du an der Weiterentwicklung modellbasierter Methoden zur Risikoanalyse und Sicherheitsbewertung von Drohnenoperationen. Ziel ist es, die Bedrohungslage kritischer Infrastrukturen gegenüber unbemannten Luftfahrtsystemen realistisch zu bewerten und daraus Handlungsempfehlungen für sichere Betriebs- und Abwehrstrategien abzuleiten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung modellbasierter Methoden zur Risikoanalyse und Sicherheitsbewertung unbemannter Luftfahrtsysteme im zivilen Luftraum
• Durchführung von Literatur- und Normenrecherchen (z. B. EASA, ICAO, SORA) zur Identifikation bestehender methodischer Ansätze
• Konzeption und Aufbau eines Risikomodells zur Bewertung von Bedrohungswahrscheinlichkeit, Vulnerabilität und Schadenspotenzial kritischer Infrastrukturen
• Anwendung geeigneter Methoden (z. B. Szenarioanalyse, probabilistische Modelle, Simulationen) zur Ableitung quantitativer Risikoabschätzungen
• Implementierung, Simulation und Validierung der Modelle mit realen oder synthetischen Datensätzen
• Dokumentation der entwickelten Modelle und Methoden sowie Mitwirkung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Konferenzbeiträgen

Das bringst du mit

• abgeschlossenes natur- oder ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium auf Diplom-/Masterebene vorzugsweise der Studiengänge Ingenieurwissenschaften (z. B. Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen), Mathematik oder Informatik
• fundierte Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS) bzw. Drohnentechnologie
• Erfahrung in der mathematischen Modellierung und Analyse von Risiken (z. B. Flugtrajektorien, Ausfallszenarien, Sicherheitsbewertungen)
• Kenntnisse in der Anwendung mathematischer und statistischer Verfahren (z. B. stochastische Modelle, Simulation, numerische Methoden)
• Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten und interdisziplinärer Forschung
• selbstständige, analytische Arbeitsweise sowie gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3163) beantwortet dir gerne:

Daniel Lichte 
Tel.: +49 2241 20148 10 

Die Abteilung „Resilienz- und Risikomethodik“ leistet hierzu Grundlagenarbeit auf den Gebieten der Modellierung und Beschreibung, um Bedrohungslagen analysierbar, Resilienz messbar und die systemische Wirkung (sozio-)technischer Maßnahmen in Modellen beschreibbar zu machen.

Um die Resilienz von kritischen Infrastrukturen und von für die Bevölkerung essentiellen Services zu steigern, ist es sinnvoll, sowohl die Vorbereitung auf potentielle Krisenszenarien, als auch die notwendige Adhoc-Reaktion auf akute Krisensituationen mit wissenschaftlichen Methoden zu unterstützen. Sowohl bei der Vorbereitung auf, als auch der Bewältigung von Krisensituationen müssen komplexe Entscheidungen getroffen werden hinsichtlich des benötigten Umfangs und der Allokation von notwendigen Ressourcen zur Krisenbewältigung. Diese Entscheidungen können unter Berücksichtigung der häufig zahlreichen Randbedingungen und Zielvorgaben als Optimierungsproblem in einem mit vielen Unsicherheiten behafteten komplexen System aufgefasst werden. Dabei führt die zunächst unübersichtliche Lage in Krisensituationen dazu, dass relevante Lage-Informationen erst nach und nach zur Verfügung stehen, was zu einem sequentiellen Charakter von einigen der Entscheidungsprobleme führt. 

Das erwartet dich

Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen entscheidenden Beitrag, um Entscheidungsprozesse zur Ressourcen-Allokation im Resilienz- und Krisenmanagement zu optimieren. Du erforschen Methoden zur Analyse und Modellierung aller für den Optimierungsprozess relevanter Systemeigenschaften und zur Optimierung der Allokation essentieller Ressourcen. Sie entwickeln diese Methoden weiter und bringen sie zur Anwendung. Dabei berücksichtigen Sie auch die unterschiedlichen Formen der Unsicherheiten, beispielsweise bezüglich der Verlässlichkeit von Informationen oder bezüglich des Verlaufs von Krisenszenarien, und deren Auswirkungen auf die Bestimmung einer optimalen Lösung. 

Deine Aufgaben

Die Stelle umfasst folgende wissenschaftliche und entwicklungsbezogene Tätigkeiten:

• Identifikation, Analyse und Weiterentwicklung von Methoden zur Optimierung von Ressourcen-Allokationen unter den folgenden Randbedingungen:
• Berücksichtigung von unterschiedlichen Zielsetzungen hinsichtlich einer strategisch-langfristigen oder einer taktisch-kurzfristigen Entscheidung bezüglich der Ressourcen-Allokation
• Auswahl von Modellierungsansätzen in Abhängigkeit der zur Verfügung stehenden Informationen über das System und die Zielsetzung
• Untersuchung der Anwendungsmöglichkeiten verschiedener Ansätze zur Berücksichtigung von Unsicherheiten oder des teils sequentiellen Charakters von Entscheidungen
• Kommunikation der erzielten Ergebnisse im Aufgabengebiet in Form von Publikationen in Fachzeitschriften und Präsentationen auf nationalen sowie internationalen Konferenzen
• Koordination von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B. Mathematik, Physik), der Ingenieurswissenschaften, der Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
• Gute Fachkenntnisse in einem dem Operations Research zuzurechnenden Gebiet, wie der mathematischen Optimierung, der Kontrolltheorie oder auch einem Gebiet aus dem Bereich der Entscheidungstheorie, wie sequentiellen Entscheidungsprozessen (sequential decision making) oder Markov-Entscheidungsproblemen
• Erfahrungen in der Modellierung und Simulation komplexer oder stochastischer Systeme, z.B. mittels probabilistischer Modelle
• Hervorragendes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsbereitschaft sowie Teamfähigkeit

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3072) beantwortet dir gerne:

Daniel Lichte 
Tel.: +49 2241 20148 10 

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

Zu den Verantwortungsbereichen der Stabsabteilung KI-BDS gehören die Pflege und Weiterentwicklung der Fachstrategie des Instituts in Abstimmung mit den Fachabteilungen und der Institutsleitung, die Gestaltung von Schnittstellen und Vernetzung zu Wirtschaft, Wissenschaft und Politik, die übergeordnete Koordination der Projektakquisetätigkeiten der einzelnen Fachabteilungen mit dem Ziel der Umsetzung der Fachstrategie des Instituts, die Öffentlichkeitsarbeit sowie die Forschung im Bereich der ELSA-Themen (= Ethical, Legal and Social Aspects).

Deine Aufgaben

• Unterstützung der Mitarbeitenden der Abteilung, insbesondere in den Bereichen Strategie, Geschäftsfeldentwicklung und Networking
• Mithilfe bei der Vorbereitung und Durchführung von Fachveranstaltungen mit externen Partnern
• Aufbereitung, Pflege und Korrektorat von Texten, Datenbanken und visuellen Darstellungen            
• Unterstützung bei und eigenständig durchgeführte Recherchetätigkeiten zu Themen des Instituts
• Mithilfe bei allgemeinen administrativen und Bürotätigkeiten

Das bringst du mit

• eingeschrieben in einem Hochschulstudium der Sozialwissenschaften (Soziologie, Politologie, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar)
• Kenntnisse in sozialwissenschaftlichen Methoden
• Grundkenntnisse in Digitalisierungsthemen, insb. KI(-Sicherheit), oder die Bereitschaft, sich in dieses zügig einzuarbeiten
• souveräner Umgang mit MS Office (Word, PowerPoint, Excel, Access)
• Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue digitale Tools
• sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2522) beantwortet dir gerne:

Simon Odrowski 
Tel.: +49 2241 20148 978 

https://jobs.dlr.de/default/job/Studentin-%28wmd%29-Gesch%C3%A4ftsfeldentwicklung-und-Strategie/2522-de_DE

Kennziffer:  3057 
Arbeitsort:  Ulm, Sankt Augustin 
Eintrittsdatum:  01.12.2025 
Karrierestufe:  Studentische Tätigkeit 
Beschäftigungsgrad:  Teilzeit 
Dauer der Beschäftigung:  6 Monate mit Möglichkeit zur Verlängerung 
Vergütung:  Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

Die Abteilung „Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen“ fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben

• Recherche und Analyse aktueller wissenschaftlicher Publikationen
• Implementierung von Angriffen auf KI-basierte Systeme
• Aufbau und Training von KI-Modellen zur Erkennung und Abwehr von Angriffen
• Entwicklung von KI-gestützten Systemen zur Identifikation von Sicherheitslücken
• Evaluierung der entwickelten Systeme durch Tests und Auswertung der Ergebnisse
• Mitarbeit bei der Entwicklung eines Toolkits zur Identifizierung von KI-Schwachstellen

Das bringst du mit

• Bachelor- oder Masterstudent der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
• Erfahrung in der Software Programmierung mit Python, Git
• Erfahrungen mit Linux basierten Systemen und gängiger Software wie SSH, Bash o.Ä.
• Grundkenntnisse im Machine Learning und praktische Erfahrungen im Modelltraining
• Interesse an IT-Security und Verständnis sicherheitsrelevanter Konzepte
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3057) beantwortet dir gerne: 

Michael Karl
Tel.: +49 2241 20148 909 

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich

In der Abteilung Algorithmen und hybride Lösungen werden KI Komponenten so ent- und weiterentwickelt, dass sie verantwortungsvoll in den sicherheitskritischen Arbeitsschwerpunkte des DLR eingesetzt werden können. Dazu werden insbesondere die Methoden zwischen Symbolik, Subsymbolik, Erklärbarkeit, formaler Verifikation und algorithmischer Absicherung adressiert. Ziel der Abteilung ist es, in den Kern der Anwendung eine möglichst sichere KI zu integrieren.

Deine Aufgaben

•  Unterstützung im Bereich von Explainable AI, Robuste & Sichere KI
•  Erstellung von Trainingsdaten zum Training von Neurosymbolischen KI-Methoden
•  Implementierung von Standardprozessen zum Training und Validieren von erstellten KI-Modellen
•  Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Methoden für Image Recognition und Semantic Image Interpretation

Das bringst du mit

•  abgeschlossenes oder laufendes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare
•  grundlegendes Verständnis von Machine Learning und Neurosymbolischen Methoden von Vorteil
•  Grundkenntnisse in Python, insbesondere in einem der Frameworks Tensorflow, PyTorch oder Jax sind von Vorteil
•  Kenntnisse in textbasierten Datenformaten wie XML, JSON, etc. von Vorteil

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2753) beantwortet dir gerne:

Arne Peter Raulf 
Tel.: +49 2241 20148 908 

https://jobs.dlr.de/default/job/Studentin-%28wmd%29-Unterst%C3%BCtzung-im-Bereich-neurosymbolische-KI-Methoden/2753-de_DE

Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.

Das erwartet dich
Die Abteilung „Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen“ fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben

• Gestaltung von Logos und Illustrationen, die unsere Projekte
• Entwicklung von Icons und Designelementen für unsere Softwarelösungen
• Erstellung von 3D-Modellen für Simulationen sowie ansprechende Visualisierungen, Animationen und Videos
• Aufbereitung und Präsentation technischer Ergebnisse für interne und externe Zielgruppen
• Unterstützung bei der Konzeption grafischer Benutzeroberflächen

Das bringst du mit

• Bachelor- oder Masterstudent in Medien- oder Kommunikationsdesign oder vergleichbare Studiengänge
• Erfahrung in der Gestaltung von Bildmaterial und visuellen Konzepten
• Sicherer Umgang mit gängigen Grafikprogrammen für pixel- und vektorbasierte Bildbearbeitung
• Grundkenntnisse im Modellieren von 3D-Objekten (z.B. mit Blender)
• Erfahrung in der Gestaltung von graphischen Benutzeroberflächen von Softwareanwendungen mittels Mockups

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3058) beantwortet dir gerne: 

Michael Karl 
Tel.: +49 2241 20148 909 

https://jobs.dlr.de/default/job/Studentische-Hilfskraft-f%C3%BCr-Grafik-und-3D-Design-%28wmd%29/3058-de_DE